背景与挑战
在数智化转型的浪潮中,广发证券积极响应,努力探索并应用新技术来提升业务处理效率和客户体验。尤其在人工智能领域,某证券公司面临着算力资源不足、利用率低、管理复杂等挑战。为了解决这些问题,该证券公司决定引入青云智算 GPU 资源池化解决方案,以实现高性能、高效率、高可用的 AI 算力支持。
方案
该证券公司采用 AI 智算平台实现 GPU 资源池化,具备一池多芯、异构算力资源池的特点,能够支持多种主流 AI 框架和硬件加速器。
一池多芯
支持一池多芯的异构算力资源池管理,能够同时管理多种不同型号的 GPU 加速器。这种设计能够充分利用各种 GPU 加速器的性能优势,提高整体算力效率。同时,平台还支持国产算力与英伟达算力的异构池化管理,实现国产化的平稳替代。
算力管理
能够实现算力资源的动态分配和调度,还支持算力优化和切分功能,可以根据业务特点进行精细化管理与优化。
支持多种 AI 框架
如 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 和 MindSpore 等,满足不同业务场景的需求。
收益
该证券公司取得了以下显著的成效,这为证券数智化转型提供了有力支撑,也为未来的业务发展奠定了坚实基础。未来,该客户将继续深化对 AI 技术的应用和探索,不断提升业务处理效率与客户体验
算力利用率大幅提升
平台通过算力调度和优化算法,实现了算力资源的精细化管理和优化,大幅提升了算力利用率,降低了成本,提高了业务处理效率。
业务响应速度加快
平台提供高性能、可扩展的 AI 算力资源,能够满足不同业务场景的需求,确保业务的高效运行。
安全性增强
强大的安全防护能力,能够保护业务数据和用户隐私。同时,平台还支持多租户隔离和权限管理功能,确保不同租户之间的数据安全和隐私保护。
行业
金融
关键词