生物医药
在数据驱动与 AI 加速的生物医药研发新时代,青云凭借其在云计算、大数据处理及 AI 技术领域的深厚积累,推出了全方位的生物医药解决方案,快速构建高效、智能、绿色的生物医药 AI 支持体系,加速生物信息及临床数据的处理与分析,推动生物医药从传统模式向数据密集型与 AI 赋能的新范式转变。
研发效率低下与高成本
传统方法依赖大量人工筛选化合物,耗时长且成功率低,导致研发成本高昂。X 射线晶体学、NMR 等实验手段在解析蛋白质结构时耗时费力,限制药物设计速度。
计算复杂与模拟难题
复杂的分子设计与模拟,同时涉及与化学合成路径规划;需要进行大规模的分子动力模拟以预测生物分子间的相互作用和变化,对计算资源要求极高。
临床试验设计执行挑战
临床试验设计需综合考虑多种因素,如患者选择、剂量确定等,过程复杂且难以优化。执行过程中需严格控制变量,确保数据准确性,同时保障患者安全,难度较大。
药物再利用潜力不充分
现有药物数据分散,缺乏有效整合与挖掘手段,导致许多已知药物可能的治疗潜力未被发现。
全面、高效、智能,为生物医药企业提供了强大的技术支持与创新动力,助力企业在新时代的生物医药研发竞争中脱颖而出。
生物信息
动力学模拟
AI 辅助新药研发
临床试验优化
药物再利用探索
高效算力
通过智能调度与大规模算力支持,加速药物研发进程,缩短研发周期。
灵活定制
提供可视化工作流定制工具,简化研发流程,提高复用率与执行效率。
数据安全
构建多重安全机制,保障核心数据的安全性与合规性。
协同研发
支持跨地域、跨团队的协同研发,提升资源使用效率与研发创新能力。
智能管理
实现数据、算力与流程的智能化管理,降低 IT 运维成本,提升整体研发效率。