生物信息

• 整合高通量测序技术，对大量生物基因组数据进行快速处理和深度分析，揭示基因变异与疾病关联，为精准医疗提供数据支撑。
• 提供强大的数据分析工具集，支持基因组学、转录组学、蛋白质组学等多组学数据的整合分析。

动力学模拟

• 利用高性能计算资源进行大规模的分子动力模拟，精确预测生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和动态变化，为新药设计提供科学依据。
• 支持多尺度模拟，从原子级别到宏观结构，全面解析生物分子行为。

AI 辅助新药研发

• 构建机器学习模型，预测化合物活性、毒性及药代动力学性质，快速筛选出潜在的药物候选分子。
• 结合深度学习算法，优化药物分子结构，提高药物设计效率与成功率。

临床试验优化

• 应用机器学习技术分析历史临床试验数据，识别影响试验成功的关键因素，优化患者选择、剂量设计等试验方案。
• 实现临床试验的智能监控与实时数据分析，提高试验效率与安全性。

药物再利用探索

• 建立药物重定位数据库，整合现有药物与疾病关联信息，运用 AI 算法挖掘药物潜在新用途。
• 支持药物组合疗法的研究，探索多种药物协同作用的可能性。