互联网

在互联网企业中,AI 被广泛应用在多个业务场景中,如个性化推荐、图像识别、语音识别、自然语言处理等,这些场景通常涉及大量的数据处理、复杂模型训练或模型推理。青云充分释放 AI 智算平台的产品优势与行业服务经验,通过智能调度与精细化运营,实现资源的高效分配和管理;通过权限管理和租户隔离等功能,提高集群管理的透明度和安全性,多维度提升开发效率,加速业务创新迭代。

挑战和痛点


01

业务中断与数据丢失

02

集群管理复杂

03

资源分配难题

解决方案


智能调度,精细化运营

青云支持多种异构计算设备,支持千卡万卡级别的算力资源调度,自动分配和管理算力资源,同时通过统一运营和运维管理平台,实现精细化资源分配,提高算力利用效率。

集群管理透明,安全可靠

基于容器技术,青云简化了集群的部署、扩容和缩容操作,实现环境的一致性和快速部署,并对集群性能和资源使用情况进行持续监测,通过直观的可视化界面展现实时监控,多渠道通知与告警,及时发现并解决问题。同时,青云还提供了强大的权限管理和租户隔离功能,确保集群的安全性和资源的有效利用。

高可用,保障业务连续性

青云通过高可用的架构设计、负载均衡等能力,避免因单节点故障造成的全系统瘫痪,同时引入 AI-Infra 运维监控管理能力,实现故障的自动检测和修复。一旦检测到故障,系统将迅速启动自愈机制,自动隔离故障、迁移任务、重启节点,最大程度减少故障对业务的影响。

提高开发效率,加速业务迭代创新

科研人员可以自助申请计算资源,管理运维人员可以通过可视化监控与管理掌握资源使用情况。自动化运维工具进一步减轻管理运维人员的工作负担,同时确保系统稳定运行。

客户案例


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