算力资源不足与高成本
传统模式下,企业往往面临算力资源不足、维护成本高、响应速度慢等问题,限制了 AI 项目的快速推进。
技术门槛高
AI 技术的快速发展使得非专业开发者难以快速上手,模型部署与优化成为技术瓶颈。
灵活性与可扩展性差
业务需求多变,传统 IT 架构难以灵活应对,难以实现按需扩展。
数据安全与隐私保护
对于涉及敏感数据的应用场景,如何在保证数据安全的前提下进行高效推理成为一大挑战。
该方案通过整合全球领先的 AI 技术与广泛的算力资源,帮助用户轻松实现模型从接入到高效部署的全过程,加速 AI 应用落地,提升业务智能化水平。
模型一键部署
多元算力资源支持
容器化技术支持
AI 框架兼容与集群管理
业务提效
高效的模型部署和管理,大幅缩短模型上线周期,提升业务响应速度和处理能力。
技术灵活性
支持多种部署模式及 AI 框架,满足不同场景下的技术需求,提升技术灵活性和可扩展性。
降低成本
灵活的资源调度和多元算力支持,帮助用户有效控制成本,避免资源浪费。
技术门槛降低
简化的部署流程使更多企业和个人能够轻松利用 AI 技术。
驱动 AI 创新
自定义模型部署功能鼓励用户探索和创造个性化的 AI 应用,加速 AI 创新与业务融合。
保障数据安全
强化的数据安全与隔离机制,确保用户数据在推理过程中的安全无虞。