金融 AI 算力调度

为了满足金融行业在营销、客户服务、投研投顾、风控、交易分析等领域对智能应用的高算力需求,金融 AI 算力调度解决方案凭借高效的算力调度、对丰富 AI 计算框架的支持,以及涵盖分布式模型训练、在线推理等一站式解决方案,助力金融机构在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现智能化转型的飞跃。

核心痛点


01

资源交付难

02

资源利用率低

03

计算流程复杂

04

性能瓶颈

解决方案


青云金融 AI 算力调度解决方案在 GPU 算力池的基础上,强化了数据管理能力与 AI 开发环境能力。方案不仅提供分布式训练能力,支持模型预训练和模型微调任务,还针对部分金融机构的 AI 算力平台建设经验不足,提供一站式 AI 算力平台规划与设计服务,通过精准计算资源规划,确保算力、网络、内存与机房条件达到最佳平衡,从而消除潜在的性能瓶颈。

异构算力管理与调度

平台能够实现对 NVIDIA、国产 GPU 等多种异构算力资源的高效调度。无论是高速 IB、RoCE 网络建设,还是并行文件存储集群管理,平台都能提供从物理机到容器的全方位管理。

细致监控与全面守护

节点监控、任务监控、容器组监控、高速网络监控和 GPU 监控等功能,提供从硬件故障处理到资源使用情况的全方位监控。

便捷模型服务

优化了模型服务功能,支持一键部署在线推理服务,提升了模型开发和部署的效率。

丰富的 AI 业务支持

平台支持自定义镜像仓库,内置常用计算框架,支持一键创建开发机、分布式任务,自动挂载并行文件存储等常用 AI 业务流程。

方案架构


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方案优势


高效算力调度

通过服务化方式快速响应并高效调度算力资源,满足金融行业对高性能计算的需求。

全栈集成技术

采用先进的网络架构设计与全栈集成技术,确保系统高可靠性与高可用性,降低系统复杂性及维护成本。

灵活扩展

具有良好的可扩展性,可根据金融机构业务需求而快速扩展与升级,满足业务发展的动态需求。

一站式服务体验

提供从数据准备、模型训练、模型微调到模型推理及模型服务等 AI 全流程一站式服务,让金融机构轻松享受 AI 带来的便捷和高效。

客户案例


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