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金融 AI 算力调度
为了满足金融行业在营销、客户服务、投研投顾、风控、交易分析等领域对智能应用的高算力需求，金融 AI 算力调度解决方案凭借高效的算力调度、对丰富 AI 计算框架的支持，以及涵盖分布式模型训练、在线推理等一站式解决方案，助力金融机构在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现智能化转型的飞跃。
资源交付难
GPU 算力资源的快速交付成为模型预训练、微调和推理的瓶颈。
资源利用率低
如何高效利用 GPU 算力资源支持更多 AI 项目任务，成为挑战。
计算流程复杂
AI 计算流程涉及数据准备、大模型预训练、模型微调和推理，流程周期长，技术门槛高,故障处理难度大。
性能瓶颈
AI 算力中心对网络、存储、服务器乃至机柜布局均有严格要求，整体系统复杂，易产生性能瓶颈。
青云金融 AI 算力调度解决方案在 GPU 算力池的基础上，强化了数据管理能力与 AI 开发环境能力。方案不仅提供分布式训练能力，支持模型预训练和模型微调任务，还针对部分金融机构的 AI 算力平台建设经验不足，提供一站式 AI 算力平台规划与设计服务，通过精准计算资源规划，确保算力、网络、内存与机房条件达到最佳平衡，从而消除潜在的性能瓶颈。
异构算力管理与调度
平台能够实现对 NVIDIA、国产 GPU 等多种异构算力资源的高效调度。无论是高速 IB、RoCE 网络建设，还是并行文件存储集群管理，平台都能提供从物理机到容器的全方位管理。
细致监控与全面守护
节点监控、任务监控、容器组监控、高速网络监控和 GPU 监控等功能，提供从硬件故障处理到资源使用情况的全方位监控。
便捷模型服务
优化了模型服务功能，支持一键部署在线推理服务，提升了模型开发和部署的效率。
丰富的 AI 业务支持
平台支持自定义镜像仓库，内置常用计算框架，支持一键创建开发机、分布式任务，自动挂载并行文件存储等常用 AI 业务流程。
高效算力调度
通过服务化方式快速响应并高效调度算力资源，满足金融行业对高性能计算的需求。
全栈集成技术
采用先进的网络架构设计与全栈集成技术，确保系统高可靠性与高可用性，降低系统复杂性及维护成本。
灵活扩展
具有良好的可扩展性，可根据金融机构业务需求而快速扩展与升级，满足业务发展的动态需求。
一站式服务体验
提供从数据准备、模型训练、模型微调到模型推理及模型服务等 AI 全流程一站式服务，让金融机构轻松享受 AI 带来的便捷和高效。