政务

旨在通过构建高效、安全、智能的政务 AI 基础设施,打破数据孤岛,提升数据智能化水平,为城市治理、民生服务、产业经济等多个领域提供强有力的数据支撑和智能决策能力。

核心痛点


01

数据孤岛与碎片化严重

政务数据来源于不同部门、不同系统,格式多样、标准不一,部分数据被封闭在特定系统中,导致数据整合难度大,难以实现跨部门、跨系统的数据共享与交换,阻碍了政务服务的协同与高效。

02

数据智能化应用滞后

传统数据处理方式难以应对海量、高维数据的处理需求,导致数据价值挖掘不充分,智能化应用水平低。政务部门在引入新技术时,缺乏既懂政务业务又精通信息技术的复合型人才。

03

安全与隐私保护挑战

随着应用深入,黑客攻击、数据泄露等事件频发,给政务数据的安全保护带来巨大挑战。各类隐私保护法律法规要求政务部门在数据收集、处理、共享等环节需严格遵守相关法规要求,确保个人隐私不受侵犯。

04

系统建设与运维成本高

初期建设需要投入大量资金用于基础设施建设、软件开发、系统集成等方面,对地方财政造成较大压力。建成后需要专业团队确保系统稳定运行。然而,政务部门往往缺乏专业人才和技术支持,导致运维成本高昂且效率低下。

解决方案


云端能力强化与边缘智能协同

  • 强大的中心云能够承载大规模的数据处理、复杂的模型训练以及策略优化任务,实现对海量数据的深度挖掘和智能分析。
  • 通过云边协同,边缘端能够利用云端预训练的 AI 模型进行快速推理,实现数据的初步处理与分析,同时减少数据传输延迟,提升整体系统效率。

数据高效采集与传输

  • 在关键行业、区域和设施中广泛部署边缘计算节点,这些节点具备轻量级、低功耗的特点,能够迅速响应并处理、上传实时数据。
  • 利用先进的网络通信技术,如 5G、SDN(软件定义网络)等,构建低延迟、高可靠性的数据传输网络。

建设数据中枢和 AI 中枢

  • 数据中枢负责政务数据的有效治理,通过数据清洗、整合、标准化等流程,打破数据孤岛,实现数据的纵向深入和横向共享。同时,将数据资产化,为城市治理和决策提供有力支撑。
  • AI 中枢将先进的 AI 技术应用于数据分析和处理中,提升数据应用的智慧化水平。通过机器学习、深度学习等算法,实现对海量数据的快速分析和精准预测,为城市治理和公共服务提供智能决策支持。

服务政务多领域

  • 将治理后的数据与城市治理、民生服务、产业经济等领域的业务需求相结合,开发智慧化应用场景,如智慧交通、智慧安防、智慧环保等,通过数据驱动实现城市治理的精细化、智能化。
  • 通过数据共享和开放,促进产业经济的创新发展,推动数字经济和实体经济的深度融合。

方案优势


云网数智安一体化

提供从云到边缘、从网络到数据、从智能到安全的端到端解决方案。确保数据在传输、处理、应用过程中的安全性、可靠性和高效性。

数据运营智慧化

基于青云的数据中台和 AI 能力,为数据的采集、治理、共享等运营环节提供智慧化支持。通过专业的运营团队和策略,实现数据价值的最大化利用。

集成行业生态

依托丰富的生态合作伙伴资源,深入到各个垂直领域,提供定制化的解决方案和服务。同时,具备强大的集成整合能力,确保智慧政务项目的顺利实施和高效运行。

长效运营能力

组建专业的运营团队,制定科学的运营策略,为智慧政务项目提供长期的运维支持和服务保障,确保项目能够持续稳定运行,为城市治理和公共服务提供源源不断的动力。

客户案例


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