企业级算力中心

帮助企业构建多元算力中心,通过整合多种 GPU 资源,借助管理与调度的算法和技术,为各类企业、事业单位提供弹性、可靠的算力支持,满足人工智能、科学计算、药物研发等领域的 AI 落地需求。在模型预训练、模型微调到模型推理的全流程支持下,企业可轻松应对不断变化的 AI 挑战,实现创新发展。

核心痛点


01

资源碎片化与低效利用

企业面临算力资源分散、利用率低的问题,难以快速响应多变的业务需求。

02

运维成本与复杂性

传统数据中心管理复杂且,GPU 机器故障频繁,运维团队需投入大量人力物力进行日常维护和故障排查,导致成本高昂且效率低下。

03

算力瓶颈限制业务创新

在模型训练、推理等关键环节,算力不足或配置不合理常常成为阻碍业务创新与发展的瓶颈。

03

灵活性与可扩展性差

面对市场快速变化,企业难以快速调整算力资源,以匹配新业务或项目需求,错失市场机遇。

方案


GPU 算力池化解决方案通过集中管理多台同构或异构 GPU 服务器,形成 GPU 资源池。该资源池通过资源管理和调度系统,实现 GPU 资源的统一管理和动态分配。

资源规划与建设

已有资源按服务业务进行整理和纳管规划,新购资源根据配置和数量,进行网络和业务的规划和优化,并根据芯片类型进行入库。为确保资源的合理利用,根据并行计算的业务量进行资源划分,包括 NVLink 和 IB 网络的调度与规划。

多元算力整合服务

采用分布式架构聚合纳管多种类型的算力资源,实现了异构算力的整合与调度优化,同时支持资源的快速扩充、缩减、调配,以满足不同用户、不同应用场景的多样计算需求。

高性能与高可靠性

借助多元算力不同的调度算法,提供高性能、高可靠性的计算服务;借助多节点的协同工作确保系统可用性,满足各类应用对计算能力和稳定性的要求。

可运营与用户自服务

支持多类型算力资源的灵活申请分发。用户可以根据应用需求使用云主机、AI 算力、HPC 算力,即来即用即计费,实现灵活地使用计算资源,以满足不同规模和复杂度的计算任务。

简化管理专注创新

统一的运维管理平台,大幅简化对计算资源的调度与管理,降低运维成本,使得各类计算产品可以更专注于业务的发展与创新。

方案架构


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价值


对于运维团队

  • 流程精简与效率提升:显著优化了运维流程,减少手动操作与错误配置的可能性,直接促进了运维工作效率的飞跃。
  • 智能运维,人效倍增:通过数据分析、预测预警、故障自愈等功能,运维团队可以更加精准地掌握系统运行状态,确保系统稳定运行,问题即现即解。
  • 灵活资源调度,成本优化:依托资源池、vGPU 及精细权限管理,灵活应对业务需求变化,精准调配资源,有效避免浪费,大幅降低运维成本。

对于算法工程师

  • 弹性计算,创新无忧:提供弹性便捷的计算环境,专注于算法本身的优化与创新,摆脱繁琐的申请流程及计算资源束缚。
  • 加速迭代,快速落地:全流程优化助力算法工程师高效推进项目,从模型训练到部署,每一步都更加顺畅,加速产品上线步伐。
  • 稳定支撑,安心创新:多节点协同与高效调度算法,确保系统高负载下的稳定运行,为算法工程师创造一个稳定可靠的开发平台。

客户案例


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