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企业级算力中心
帮助企业构建多元算力中心，通过整合多种 GPU 资源，借助管理与调度的算法和技术，为各类企业、事业单位提供弹性、可靠的算力支持，满足人工智能、科学计算、药物研发等领域的 AI 落地需求。在模型预训练、模型微调到模型推理的全流程支持下，企业可轻松应对不断变化的 AI 挑战，实现创新发展。
资源碎片化与低效利用
企业面临算力资源分散、利用率低的问题，难以快速响应多变的业务需求。
运维成本与复杂性
传统数据中心管理复杂且，GPU 机器故障频繁，运维团队需投入大量人力物力进行日常维护和故障排查，导致成本高昂且效率低下。
算力瓶颈限制业务创新
在模型训练、推理等关键环节，算力不足或配置不合理常常成为阻碍业务创新与发展的瓶颈。
灵活性与可扩展性差
面对市场快速变化，企业难以快速调整算力资源，以匹配新业务或项目需求，错失市场机遇。
GPU 算力池化解决方案通过集中管理多台同构或异构 GPU 服务器，形成 GPU 资源池。该资源池通过资源管理和调度系统，实现 GPU 资源的统一管理和动态分配。
资源规划与建设
已有资源按服务业务进行整理和纳管规划，新购资源根据配置和数量，进行网络和业务的规划和优化，并根据芯片类型进行入库。为确保资源的合理利用，根据并行计算的业务量进行资源划分，包括 NVLink 和 IB 网络的调度与规划。
多元算力整合服务
采用分布式架构聚合纳管多种类型的算力资源，实现了异构算力的整合与调度优化，同时支持资源的快速扩充、缩减、调配，以满足不同用户、不同应用场景的多样计算需求。
高性能与高可靠性
借助多元算力不同的调度算法，提供高性能、高可靠性的计算服务；借助多节点的协同工作确保系统可用性，满足各类应用对计算能力和稳定性的要求。
可运营与用户自服务
支持多类型算力资源的灵活申请分发。用户可以根据应用需求使用云主机、AI 算力、HPC 算力，即来即用即计费，实现灵活地使用计算资源，以满足不同规模和复杂度的计算任务。
简化管理专注创新
统一的运维管理平台，大幅简化对计算资源的调度与管理，降低运维成本，使得各类计算产品可以更专注于业务的发展与创新。
对于运维团队
对于算法工程师