某大型国有银行

海量边缘算力调度与管理

背景与挑战

随着金融科技的不断发展,某大型国有银行致力于构建智慧银行和数字生态银行,特别是在“三农”普惠领域,力求通过科技手段提升服务质量和效率。在智慧化转型过程中,面临以下挑战:

传统运营模式挑战

传统网点运营管理成本高,依赖“人盯人”方式,效率低下。

客户体验提升需求

客户粘度不足,潜客数据挖掘不足,需要提升客户体验。

大规模节点管理挑战

遍布全国的网点涉及大规模异构边缘节点,需要实现高效管理与监控

组织架构复杂性

金融行业组织架构复杂,需要在各分行/支行进行权限的精细化管理。

为应对这些挑战,该银行决定引入技术合作伙伴,以提升客户体验,优化运营效率。

方案

该银行采用青云 AI 智算平台,利用云原生调度架构结合边缘计算框架,构建总分一体化云边协同体系。该方案以分支机构为组织单元,以边缘节点为单位,实现统一管理、统一调度、统一监控,从而达成云边协同,并显著提升边缘计算效率。

稳定性架构构建

  • 总行中心云上的边缘计算平台采用主备管理集群模式,确保灾备能力。
  • 边缘计算平台核心服务分布式部署,支持横向扩容,提高服务承载能力。
  • 边端与中心云对接采用负载均衡方式,避免单点故障和性能瓶颈。
  • 分行边缘节点发生故障时,中心云调度策略可及时调整,确保业务连续性。

大规模异构边缘节点自动化纳管

  • 实现异构边缘节点的自动化纳管,提高管理效率。
  • 构建边缘节点镜像缓存能力,降低网络带宽占用。

分布式可观测性体系

  • 采集分析各层面监控指标,包括分行边缘节点、边缘应用及云端平台数据。
  • 实现可视化支持,设置阈值策略,提前发现故障点。

安全隔离能力

  • 总行统一管控,各子机构资源逻辑隔离。
  • 各子机构权限隔离,项目资源隔离,应用资源隔离。

收益

为全国 430 余家网点和 40+ 业务场景提供边缘算力资源,覆盖超柜代客操作、三方驻场监测、数字孪生、智慧畜牧等不同业务场景,为该银行智慧化转型提供有力支撑。

提升客户体验:加快业务处理速度,提供个性化服务。

优化运营效率:降低运营成本,提高故障处理速度。

增强数据挖掘能力:精准挖掘客户需求,提升营销效率。

提升安全性:通过安全隔离和资源隔离,降低安全风险。

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