某大型互联网公司

构建集团 AI 基础设施,推动 AI 应用技术创新

背景与挑战

该客户作为国内领先的大型互联网公司,业务覆盖广泛,技术实力雄厚。随着业务的快速发展,公司在 AI 领域的投入不断增加,特别是在 3D 渲染、智能营销、AI 数据分析预测等关键应用场景中,对算力资源的需求急剧上升。面对组织架构的复杂性和多部门、多应用的并行需求,如何高效管理并优化算力资源,成为该客户亟需解决的核心问题。

方案

为了解决这些挑战,该互联网客户选择了部署 AI 智算平台,采用私有化交付方式,以满足公司内部对算力资源的集中管理和高效利用需求。该平台集成了百余台 H 系列高端 GPU 服务器,为算法工程师和研发人员提供了强大的算力支持。

  • 异构算力统一调度:平台支持 GPU、CPU、NPU 等多种异构算力资源的统一调度与管理,确保资源即需即用,快速响应业务需求。
  • 高级调度与 GPU 优化:应用高级调度策略管理 GPU 分配,优化集群编排,实现超过 80%的 GPU 利用率,推理 GPU 利用率更是提升至约 95%。
  • 全链条 AI 计算支持:覆盖从模型设计、训练到部署、推理的全链条 AI 计算流程,提供智能监控与多维度资源可视化功能,降低运维复杂度。
  • 丰富生态支撑:集成行业内多家厂商生态应用,提供丰富的 AI 计算环境和 SaaS 应用服务,助力全场景 AI 业务实现。

收益

算力资源高效利用

通过 AI 智算平台的统一调度与管理,该客户实现了算力资源的优化配置和高效利用,显著降低了资源闲置率和管理成本

提升研发效率

平台支持一键提交分布式任务、镜像加速等功能,简化了研发流程,缩短了模型训练与部署周期,提升了整体研发效率

降低运维复杂度

智能监控与多维度资源可视化功能,使运维工作更加规范化和高效化,降低了运维成本和复杂度。

促进业务创新

丰富的生态支撑和灵活的计算环境,为该客户在 AI 领域的业务创新提供了强有力的支持,推动了公司在多个应用场景中的快速发展。

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