选择采用青云科技的 AI 智算平台、GPU 虚拟化来实现高效、灵活的算力资源管理。

• 智算、HPC算力统一调度与管理：通过统一平台及管理界面，该工大能够有效地调度和管理智算及 HPC 资源，支持多种计算任务的自动化调度，既能执行机器学习、深度学习等复杂计算任务，也能够服务教学、科研需求。
• 资源细颗粒度按需分配：通过 vGPU 能力，该工大能够将 GPU 资源进行细颗粒度的虚拟化，实现按需分配，满足不同实训课程和项目的具体需求。学生和研究人员可以根据实际的计算需求，灵活申请和调整资源，无需担心资源浪费或不足。
• 灵活开放的 AI 实训平台：青云 AI 智算平台支持多种流行的 AI 框架和工具，该工大能够更便捷地为学生提供了一个开放的学习环境，鼓励他们探索和实践最新的 AI 技术，灵活性和开放性又进一步促进了跨学科融合。

自部署以来，已经显著提升了学生的技术实践能力和创新活力。统一的算力调度和管理提高了资源使用效率，降低了运维成本。细颗粒度的资源分配确保了学生能够根据实训需求获得恰到好处的计算资源，从而更加专注于学习和研究。